2024年10月elasticsearch是干嘛的（Java到底能做什么事情呢）
⑴elasticsearch是干嘛的（Java到底能做什么事情呢
⑵Java到底能做什么事情呢
⑶Java是一种高级的面向对象的编程语言，也是一个平台。Java程序可以在有JVM的任何系统上运行，这是Java的核心优势，因此Java的应用范围很广。
⑷学会Java可以从事的工作有：
⑸可以做Android：Android手机，随便打开一个APP应用，他们就是用的Java语言。从Android刚刚起步，到今天许多的Android应用都是由Java程序员开发的。虽然Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用Java语言所编写的。
⑹可以编写游戏：很多耳熟能详的游戏都是通过Java语言编写的，并且Java不仅仅是在手机端游戏中应用广泛，同样在电脑端也体现了Java语言的强大功能。
⑺可以做Hadoop大数据开发：稍微有点实力的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是Java开发的，再加上Hadoop工程师薪资普遍比纯Java开发要高以上，所以有很多搞Java的都在往Hadoop大数据方向转。
⑻可以做服务器程序：Java在金融服务业的应用非常广泛。许多银行都用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。
⑼可以做嵌入式领域：Java在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上，你只需要KB就能够使用Java技术（在智能卡或者传感器上。最初，Java被设计用来在嵌入式设备上工作。事实上，这只是其中的一个领域。
⑽可以做网站领域：Java在电子商务领域以及网站开发领域占据着大部分席位。
⑾除了以上这些，Java在科学应用等领域都有不错的发展前景。想了解更多有关JAVA的相关信息，可以咨询北大青鸟。
⑿祝你学有所成，望采纳。
⒀dejavu网站干嘛的
⒁是一款较为安全的数据在线处理工具。也是一个ElasticSearch的WebUI工具，用户不用担心被非法入侵。与传统的数据处理工具相比，dejaVu的界面更具风格，在用户的交互方面，dejaVu也更人性化。比如，dejaVu支持无页面重新加载，无限滚动，创建过滤器视图等。
⒂负责数据提供，熟悉后端流程，熟练掌握一种后端工具的使用，学会如何使用工具分析功耗及其对设计的影响的人群。
⒃后端工程师需要具备的能力有以下几点：
⒄Elasticsearch是什么
⒅Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构，而不是以列行数据的形式存储信息。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以立即从任何节点访问。当存储文档时，它几乎是实时的——在秒内就可以被索引和完全搜索。Elasticsearch使用了一种名为反向索引的数据结构，它支持非常快速的全文搜索。反向索引列出任何文档中出现的每个惟一单词，并标识每个单词出现的所有文档。可以将索引看作是文档的优化集合，每个文档是字段的集合，这些字段是包含数据的键值对。默认情况下，Elasticsearch对每个字段中的所有数据进行索引，每个索引字段都有一个专用的、优化的数据结构。例如，文本字段存储在倒排索引中，数字和地理字段存储在BKD树中。使用每个字段的数据结构来组装和返回搜索结果的能力是Elasticsearch如此快速的原因Elasticsearch还具有无模式的能力，这意味着可以对文档进行索引，而不必显式地指定如何处理文档中可能出现的每个不同字段。当动态映射被启用时，Elasticsearch会自动检测并向索引添加新的字段。这种默认行为使得创建索引和浏览数据变得很容易——只要开始创建索引文档，Elasticsearch就会检测布尔值、浮点值和整数值、日期和字符串，并将它们映射到合适的Elasticsearch数据类型。但是，最终，您比Elasticsearch更了解您的数据以及您想如何使用它。您可以定义规则来控制动态映射，并显式地定义映射来完全控制字段的存储和索引方式。定义您自己的映射使您能够:为不同的目的以不同的方式为同一个字段建立索引通常是很有用的。例如，您可能希望将字符串字段索引为全文搜索的文本字段和用于排序或聚合数据的关键字字段。或者，您可以选择使用多个语言分析器来处理包含用户输入的字符串字段的内容在索引期间应用于全文字段的分析链也在搜索时使用。当查询全文字段时，在索引中查找术语之前，查询文本会进行相同的分析。虽然您可以使用Elasticsearch作为文档存储和检索文档及其元数据，但它的真正强大之处在于能够轻松访问构建在ApacheLucene搜索引擎库上的全套搜索功能。Elasticsearch提供了一个简单、一致的RESTAPI，用于管理集群、索引和搜索数据。出于测试目的，您可以直接从命令行或通过Kibana中的DeveloperConsole轻松地提交请求。在应用程序中，您可以使用Elasticsearch客户端来选择语言:Java、JavaScript、Go、.、PHP、Perl、Python或Ruby。ElasticsearchRESTapi支持结构化查询、全文查询和结合这两种查询的复杂查询。结构化查询类似于您可以在SQL中构造的查询类型。例如，您可以在雇员索引中搜索性别和年龄字段，并根据hire_date字段对匹配项进行排序。全文查询查找与查询字符串匹配的所有文档，并根据相关度(它们与搜索词的匹配程度)返回它们。除了搜索单个术语外，您还可以执行短语搜索、相似度搜索和前缀搜索，并获得自动补全建议。是否有想要搜索的地理空间数据或其他数字数据?Elasticsearch在优化的数据结构中对非文本数据进行索引，支持高性能的地理和数字查询。您可以使用Elasticsearch的全面的json风格的查询语言(queryDSL)访问所有这些搜索功能。您还可以构造SQL风格的查询来在Elasticsearch内部本地搜索和聚合数据，JDBC和ODBC驱动程序允许许多第三方应用程序通过SQL与Elasticsearch交互。Elasticsearch聚合使您能够构建复杂的数据总结，并洞察关键指标、模式和趋势。不只是寻找众所周知的“大海捞针”，聚合使您能够回答这样的问题:您还可以使用聚合来回答更微妙的问题，例如因为聚合利用了用于搜索的相同数据结构，所以它们也非常快。这使您能够实时分析和可视化数据。您的报告和仪表板会随着数据的更改而更新，因此您可以根据最新的信息采取行动。What’smore,aggregationsoperatealongsidesearchrequests.Youcansearchdocuments,filterresults,andperformanalyticsatthesametime,onthesamedata,inasinglerequest.Andbecauseaggregationsarecalculatedinthecontextofaparticularsearch,you’renotjustdisplayingacountofallsizeneedles,you’redisplayingacountofthesizeneedlesthatmatchyourusers’searchcriteria—forexample,allsizenon-stickembroideryneedlesElasticsearch始终可用，并可根据您的需求进行扩展。它通过自然分配来做到这一点。您可以将服务器(节点)添加到集群中以增加容量，Elasticsearch会自动将您的数据和查询负载分布到所有可用的节点上。Elasticsearch不需要彻底检查应用程序，它知道如何平衡多节点集群以提供规模化和高可用性。节点越多越快乐这是如何工作的呢?实际上，Elasticsearch索引只是一个或多个物理碎片的逻辑分组，其中每个碎片实际上是一个自包含的索引。通过将索引中的文档分布到多个分片上，并将这些分片分布到多个节点上，Elasticsearch可以确保冗余，既可以防止硬件故障，又可以随着节点添加到集群中而增加查询容量。随着集群的增长(或收缩)，Elasticsearch会自动迁移碎片来重新平衡集群有两种类型的分片:基本分片和复制分片。索引中的每个文档都属于一个主分片。复制分片是主分片的副本。副本提供数据的冗余副本，以防止硬件故障，并增加服务读取请求(如搜索或检索文档)的容量。索引中主分片的数量在索引创建时是固定的，但是复制分片的数量可以在不中断索引或查询操作的情况下随时改变。关于分片大小和为索引配置的主分片数量，有许多性能方面的考虑和权衡。碎片越多，维护这些索引的开销就越大。碎片的大小越大，当Elasticsearch需要重新平衡集群时，移动碎片所需的时间就越长。查询大量的小分片可以使每个分片的处理速度更快，但是查询越多意味着开销越大，因此查询少量的大分片可能会更快。总之，这要看情况。为您的用例确定最佳配置的最佳方法是通过使用您自己的数据和查询进行测试。出于性能原因，集群内的节点需要位于同一个网络上。在不同数据中心的节点之间平衡集群中的分片花费的时间太长了。但是高可用性架构要求您避免把所有鸡蛋放在一个篮子里。当一个位置发生重大故障时，另一个位置的服务器需要能够接管。无缝。答案吗?Cross-cluster复制(R)。R提供了一种从主集群自动同步索引到可作为热备份的辅助远程集群的方法。如果主集群故障，辅助集群可以接管。您还可以使用R创建辅助集群，以服务于与用户地理位置相近的读请求。跨集群复制是主备复制。主集群上的索引是活动领导索引，并处理所有写请求。复制到次要集群的索引是只读的追随者。与任何企业系统一样，您需要工具来保护、管理和监视您的Elasticsearch集群。安全、监控和管理特性集成到Elasticsearch中，使您能够使用Kibana作为管理集群的控制中心。数据汇总和索引生命周期管理等特性可以帮助您随着时间的推移智能地管理数据
⒆Elasticsearch是什么以及核心概念
⒇Elasticsearch是什么Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储，搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。我们举几个例子来说明Elasticsearch能做什么？当你经营一家网上商店，你可以让你的客户搜索你卖的商品。在这种情况下，你可以使用Elasticsearch来存储您的整个产品目录和库存信息，为客户提供精准搜索，可以为客户推荐相关商品。当你想收集日志或者交易数据的时候，要分析和挖掘这些数据，寻找趋势，统计，总结，或异常。在这种情况下，你可以使用LogStash或者其他工具来进行收集数据，当这些数据存储到Elasticsearch中。你可以搜索和汇总这些数据，找到任何你感兴趣的信息。当你运行一个价格提醒的平台，可以给客户提供一些规则，如我有兴趣购买一个特定的电子设备，当商品的价格在未来一个月内的价格低于多少钱的时候通知我。在这种情况下，你可以把供应商的价格，把他们定期存储到Elasticsearch中，使用定时器过滤的能力来匹配客户的需求，当查询到价格低于客户设定的值后给客户发送一条通知。当你有商业智能分析的需求时，你希望快速调查，分析和可视化，并有大量的数据（千万条记录的时候。在这种情况下，你可以使用Elasticsearch来存储你的数据，然后用Kibana建立自定义的仪表板或者任何你熟悉的语言开发展示界面，您可以使用Elasticsearch的聚合功能来执行复杂的商业智能与数据查询。对于码农来说，比较有名的案例是github，gihtub的搜索是基于Elasticsearch构建的，在github./search页面，你可以检索项目、用户、issue、pullrequest，还有代码。共有-个索引库，分别用于索引网站需要跟踪的各种数据。虽然只索引项目的主分支(master)，但这个数据量依然巨大，亿索引文档，TB的索引文件。Elasticsearch的核心概念下面介绍Elasticsearch的几个核心概念，准实时索引(NearRealtime)，集群(cluster),节点(node),索引(index),类型(type),文档(document),分片和复制(shardsReplicas)。准实时索引(NearRealtime)Elasticsearch是准实时搜索平台。这意味着有轻微的延迟（通常为秒就可以从入库建索引文件到已经进行关键字搜索。集群(cluster)集群是由一个或多个节点组成，对外提供服务，对外提供索引和搜索功能。在所有节点，一个集群有一个唯一的名称默认为“Elasticsearch”。此名称是很重要的，因为每个节点只能是群集的一部分，当该节点被设置为相同的名称时，就会自动加入群集。当需要有多个集群的时候，要确保每个集群的名称不能重复，否则，节点可能会加入错误的群集。请注意，一个节点只能加入一个集群。此外，您还可以拥有多个独立的集群，每个集群都有其不同的集群名称。例如，在开发过程中，你可以建立开发集群库和测试集群库，分别为开发，测试服务。节点(node)一个节点是一个逻辑上独立的服务，它是群集的一部分，可以存储数据，并参与集群的索引和搜索功能。就像集群一样，一个节点也有唯一的名字，默认是一个随机的和机器相关的名称，在启动的时候分配。如果你不想要的默认值，你可以定义任何你想要的节点名。这个名字在管理中很重要，在网络中Elasticsearch群集通过节点名称进行管理和通信。一个节点可以被配置为加入一个特定的群集。默认情况下，每个节点会加入名为Elasticsearch的集群中，这意味着如果你在网络上启动多个节点，如果网络畅通，他们能彼此发现并自动加入一个名为Elasticsearch的集群中。在一个单一的集群中，你可以拥有多个你想要的节点。当网络没有集群运行的时候，只要启动任何一个节点，这个节点会默认生成一个新的集群，这个集群会有一个节点。索引(index)索引是有点结构的文档集合。例如，可以有一个客户数据的索引，另一个是产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引是一个名称（必须是全部小写，这个名字是用来指在执行索引、搜索、更新和删除操作时对文档的索引。在一个单一的集群中，您可以定义多个你想要的索引。类型(type)在索引中，可以定义一个或多个类型。类型是索引的逻辑分区。在一般情况下，一种类型被定义为具有一组公共字段的文档。例如，让我们假设你运行一个博客平台，并把所有的数据存储在一个索引中。在这个索引中，您可以定义一个类型为用户数据，另一种类型为博客数据，另一种类型的评论数据。文档(document)文档是可以被索引的基本单位。例如，你可以有一个的客户文档，有一个产品文档，还有一个订单的文档。文档是以JSON（JavaScriptObjectNotation格式存储的。在一个索引中，您可以存储多个的文档。请注意，虽然在一个索引中有多分文档，但这些文档的结构是一致的，并在第一次存储的时候指定。分片(shards)一个索引可以存储很大的数据，这些空间可以超过一个节点的物理存储的限制。例如，十亿个文档占用磁盘空间为TB。仅从单个节点搜索可能会很慢，还有一台物理机器也不一定能存储这么多的数据。为了解决这一问题，Elasticsearch将索引分解成多个分片。当你创建一个索引，你可以简单地定义你想要的分片数量。每个分片本身是一个全功能的、独立的单元，可以托管在集群中的任何节点。分片主要有两个很重要的原因是：、它允许你水平分割扩展你的数据。、它允许你分配和并行操作（可能在多个节点上从而提高性能和吞吐量这些很强大的功能对用户来说是透明的，你不需要做什么操作，系统会自动处理。复制(Replicas)复制是一个非常有用的功能，不然会有单点问题。当网络中的某个节点出现问题的时候，复制可以对故障进行转移，保证系统的高可用。因此，Elasticsearch允许你创建一个或多个拷贝，你的索引分片就形成了所谓的副本或副本分片。复制是重要的，主要的原因有：、它提供了高可用性，当节点失败的时候不受影响。需要注意的是，一个复制的分片不会存储在同一个节点中。、它允许您扩展您的搜索量，提高并发量，因为搜索可以在所有副本上并行的执行。总结一下，每个索引可以拆分成多个分片。索引可以复制零个或者多个分片。一旦复制，每个索引就有了主分片和复本分片。分片的数量和副本的数量可以在创建索引时定义。当创建索引后，你可以随时改变副本的数量，但你不能改变分片的数量。默认情况下，每个索引分配个分片和个副本，这意味着你的集群节点至少要有两个节点，你将拥有个主要的分片和个副本分片共有个分片。
⒈软件开发后台主要做什么
⒉软件开发后台（后端程序员要跟数据库打交道，做数据的处理问题。
⒊根据正在处理的应用程序的大小和范围，后台开发人员要做的事情有很大的不同。但总体来说工作于都是对应用程序中的业务逻辑，以及从前端提取和检索数据。
⒋在Web开发世界中，后端开发人员从事于构建他们正在工作的应用程序背后的实际逻辑。
⒌例如：前端开发人员在应用程序中创建一个界面，上面有一个按钮，按下按钮来获取客户的数据。后端开发人员写可使得按钮工作的代码，通过指出从数据库中提取哪些数据并将其传回到前端（并最终显示在那里。
⒍后端开发人员也会大量参与系统架构，决定如何组织系统的逻辑，以便能够正常维护和运行。需要参与构建框架或系统架构，以便于更容易编写程序。后端开发人员比前端开发人员花费更多的时间在实现算法和解决问题上。
⒎系统运维工程师是干什么的
⒏运维开发工程师的职责是：负责日常运维工作；推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击；探索、研究新的运维技术方向。运维开发工程师的任职要求是：、本科及以上学历，年龄在周岁以上；、熟悉常见应用服务的配置和优化；、能熟练使用常用的监控软件；、善于分析思考问题，有责任心；、服从工作安排，身体健康。