2024年9月Django应用的容器化部署？前端应用容器化部署 Docker
⑴Django应用的容器化部署？前端应用容器化部署Docker
⑵Django应用的容器化部署
⑶部署使用容器化的方式，以容器灶历族的方式来运行。首先，创建Dockerfile：接着，进入Dockerfile文件目录，执行命令构建镜像隐弊，镜像名称是myproject:v：dockerbuild-tmyproject:v.构建完成后，可以查看到我们刚刚创建的镜像：最后，启动容器：dockerrun-d-p:-v/home/烂搏myproject/:/myproject/--namemyprojectmyproject:v
⑷前端应用容器化部署Docker
⑸针对node做后台得服务部署
⑹?相比于基础用法，简化过程，统一配置。
⑺?使用Dockerfile文件对将项目构建成镜像
⑻使用命令pmstartapp.js之后,pm默认在后台运行,如果使用了Docker后,容器运行并数大粗立即薯镇退出,需要手动给“pm”指定参数--no-daemon
⑼容器化部署和传统部署区别
⑽容器化部署与传统部署的区别如下：
⑾以Docker为例子，Docker是能够把应用程序自动部署到容器的开源引擎。
⑿传统的部署模式是：安装（包管理工具或者源码包编译-》配置-》运行；
⒀Docker的部署模式是：复制-》运行。实现更轻量级的，方便快速部署，对于部署来说可以极大地减少部署的时间成本和人力成本。
⒁Docker是软件工程领域的“标准化”交付组件，最恰到好处的类比是“集装箱”。
⒂传统的软件交付物包括：应用程序、依赖软件安装包、配置说明文档、安装文档、上线文档等非标准化组件。Docker的标准化交付物称为“镜像”，它包含了应用程序及其所依赖的运行环境，大大简化了应用交付的模式。
⒃类似于集装箱的“一次装箱，多次运输”，Docker镜像可以做到“一次构建，多次交付”。当涉及到应用程序多副本部署或者应用程序迁移时，更能体现Docker的价值。一次创樱州腊建和配置之后，可以在任意地方运行。测试人员可以将容器与持续集成系统结合，在pipeline中自动化的完成集成测试，同时运维人员可以通过持续部署系统对应用自动完成部署。
⒄集装箱可以有效做脊滑到货物之间的隔离，使化学物品和食品可以堆砌在一起运输。Docker可以隔离不同应用程迹稿序之间的相互影响，但是比虚拟机开销更小。
⒅面试网络工程师的题目
⒆面试的目的是确定面试者如何处理他们所选择的研究领域的问题，以及他们如何批判性地思考问题。下面我给大家带来面试网络工程师的题目参考，希望能帮助到大家!
⒇Java多线程面试题目
⒈线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要毫秒，那么用十个线程完成改任务只需毫秒。
⒉线程和进程有什么区别?
⒊线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间，而所有的线程共享一片相同的内存空间。每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据。
⒋如何在Java中实现线程?
⒌两种方式：java.lang.Thread类的实例就是一个线程但是它需要调用java.lang.Runnable接口来执行，由于线程类本身就是调用的Runnable接口所以你可以继承java.lang.Thread类或者直接调用Runnable接口来重写run()方法实现线程。
⒍Java关键字volatile与synchronized作用与区别?
⒎它所修饰的变量不保留拷贝，直接访问主内存中的漏厅。
⒏在Java内存模型中，有mainmemory，每个线程也有自己的memory(例如寄存器)。为了性能，一个线程会在自己的memory中保持要访问的变量的副本。这样就会出现同一个圆铅变量在某个瞬间，在一个线程的memory中的值可能与另外一个线程memory中的值，或者mainmemory中的值不一致的情况。一个变量声明为volatile，就意味着这个变量是随时会被其他线程修改的，因此不能将它cache在线程memory中。
⒐synchronized：
⒑当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候，能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。
⒒当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。
⒓然而，当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，另一个线程仍然可以橘搜好访问该object中的非synchronized(this)同步代码块。
⒔尤其关键的是，当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，其他线程对object中所有其它synchronized(this)同步代码块的访问将被阻塞。
⒕当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，它就获得了这个object的对象锁。结果，其它线程对该object对象所有同步代码部分的访问都被暂时阻塞。
⒖以上规则对其它对象锁同样适用。
⒗有哪些不同的线程生命周期?
⒘当我们在Java程序中新建一个线程时，它的状态是New。当我们调用线程的start()方法时，状态被改变为Runnable。线程调度器会为Runnable线程池中的线程分配CPU时间并且讲它们的状态改变为Running。其他的线程状态还有Waiting，Blocked和Dead。
⒙你对线程优先级的理解是什么?
⒚每一个线程都是有优先级的，一般来说，高优先级的线程在运行时会具有优先权，但这依赖于线程调度的实现，这个实现是和操作系统相关的(OSdependent)。
⒛我们可以定义线程的优先级，但是这并不能保证高优先级的线程会在低优先级的线程前执行。线程优先级是一个int变量(从-)，代表最低优先级，代表最高优先级。
什么是死锁(Deadlock)?如何分析和避免死锁?
死锁是指两个以上的线程永远阻塞的情况，这种情况产生至少需要两个以上的线程和两个以上的资源。
分析死锁，我们需要查看Java应用程序的线程转储。我们需要找出那些状态为BLOCKED的线程和他们等待的资源。每个资源都有一个唯一的id，用这个id我们可以找出哪些线程已经拥有了它的对象锁。
避免嵌套锁，只在需要的地方使用锁和避免无限期等待是避免死锁的通常办法。
什么是线程安全?Vector是一个线程安全类吗?
如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。
一个线程安全的计数器类的同一个实例对象在被多个线程使用的情况下也不会出现计算失误。很显然你可以将集合类分成两组，线程安全和非线程安全的。Vector是用同步方法来实现线程安全的，而和它相似的ArrayList不是线程安全的。
Java中如何停止一个线程?
Java提供了很丰富的API但没有为停止线程提供API。JDK.本来有一些像stop()，suspend()和resume()的控制方法但是由于潜在的死锁威胁因此在后续的JDK版本中他们被弃用了，之后JavaAPI的设计者就没有提供一个兼容且线程安全的方法来停止一个线程。
当run()或者call()方法执行完的时候线程会自动结束，如果要手动结束一个线程，你可以用volatile布尔变量来退出run()方法的循环或者是取消任务来中断线程。
什么是ThreadLocal?
ThreadLocal用于创建线程的本地变量，我们知道一个对象的所有线程会共享它的全局变量，所以这些变量不是线程安全的，我们可以使用同步技术。但是当我们不想使用同步的时候，我们可以选择ThreadLocal变量。
每个线程都会拥有他们自己的Thread变量，它们可以使用get()set()方法去获取他们的默认值或者在线程内部改变他们的值。ThreadLocal实例通常是希望它们同线程状态关联起来是privatestatic属性。
Kuberes面试题汇总
什么是Kuberes?
Kuberes是一个开源容器管理工具，负责容器部署，容器扩缩容以及负载平衡。作为Google的创意之作，它提供了出色的社区，并与所有云提供商合作。因此，我们可以说Kuberes不是一个容器化平台，而是一个多容器管理解决方案。
Kuberes与Docker有什么关系?
众所周知，Docker提供容器的生命周期管理，Docker镜像构建运行时容器。但是，由于这些单独的容器必须通信，因此使用Kuberes。因此，我们说Docker构建容器，这些容器通过Kuberes相互通信。因此，可以使用Kuberes手动关联和编排在多个主机上运行的容器。
什么是ContainerOrchestration?
考虑一个应用程序有-个微服务的场景。现在，这些微服务被放在单独的容器中，但如果没有容器编排就无法进行通信。因此，由于编排意味着所有乐器在音乐中和谐共处，所以类似的容器编排意味着各个容器中的所有服务协同工作以满足单个服务器的需求。
Kuberes如何简化容器化部署?
由于典型应用程序将具有跨多个主机运行的容器集群，因此所有这些容器都需要相互通信。因此，要做到这一点，你需要一些能够负载平衡，扩展和监控容器的东西。由于Kuberes与云无关并且可以在任何公共/私有提供商上运行，因此必须是您简化容器化部署的选择。
您对Kuberes的集群了解多少?
Kuberes背后的基础是我们可以实施所需的状态管理，我的意思是我们可以提供特定配置的集群服务，并且集群服务将在基础架构中运行并运行该配置。
因此，正如您所看到的，部署文件将具有提供给集群服务所需的所有配置。现在，部署文件将被提供给API，然后由集群服务决定如何在环境中安排这些pod，并确保正确运行的pod数量。
因此，位于服务前面的API，工作节点和节点运行的Kubelet进程，共同构成了Kuberes集群。
KuberesArchitecture的不同组件有哪些?
KuberesArchitecture主要有两个组件-主节点和工作节点。如下图所示，master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
您能否介绍一下Kuberes中主节点的工作情况?
Kuberesmaster控制容器存在的节点和节点内部。现在，这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部，您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。
因此，如果必须部署pod，则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后，在节点上调度这些pod，并根据资源需求，将pod分配给这些节点。kube-apiserver确保在Kuberes节点和主组件之间建立通信。
kube-apiserver和kube-scheduler的作用是什么?
kube-apiserver遵循横向扩展架构，是主节点控制面板的前端。这将公开Kuberes主节点组件的所有API，并负责在Kuberes节点和Kuberes主组件之间建立通信。
kube-scheduler负责工作节点上工作负载的分配和管理。因此，它根据资源需求选择最合适的节点来运行未调度的pod，并跟踪资源利用率。它确保不在已满的节点上调度工作负载。
你对Kuberes的负载均衡器有什么了解?
负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。
ReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别?
ReplicaSet和ReplicationController几乎完全相同。它们都确保在任何给定时间运行指定数量的pod副本。不同之处在于复制pod使用的选择器。ReplicaSet使用基于集合的选择器，而ReplicationController使用基于权限的选择器。
Equity-Based选择器：这种类型的选择器允许按标签键和值进行过滤。因此，在外行术语中，基于Equity的选择器将仅查找与标签具有完全相同短语的pod。
示例：假设您的标签键表示app=nginx，那么，使用此选择器，您只能查找标签应用程序等于nginx的那些pod。
Selector-Based选择器：此类型的选择器允许根据一组值过滤键。因此，换句话说，基于Selector的选择器将查找已在集合中提及其标签的pod。
示例：假设您的标签键在(nginx，NPS，Apache)中显示应用程序。然后，使用此选择器，如果您的应用程序等于任何nginx，NPS或Apache，则选择器将其视为真实结果。
如果原始值为，我们使用(+)或(-)，程序作出相同回应，表明易受攻击
如果单引号被过滤掉，我们可以用ASCII命令，使它返回字符的数字化代码，如-ASCII()
在URL编码中，&和=用于链接名称/值对，建立查询字符串应当分别使用%和%d进行编码
如查询字符串不允许使用空格，使用+或%编码
分号被用于分割cookie自读，使用%d编码
面试网络工程师的题目相关文章：
★关于网络工程师的面试题有哪些
★网络管理员面试题及答案大全
★最新的运维工程师面试题目整理
★网络测试工程师面试题及答案
★计算机网络面试题及参考答案
★网络工程师面试自我介绍范文五篇
★面试网络技术工程师的有哪些提问
★最新的it运维工程师面试题整理
容器化|在KubeSphere中部署MySQL集群
本文将演示如何在KubeSphere上部署RadonDBMySQLonKuberes..，快速实现高可用的MySQLonKs。
若已在KubeSphere部署过历史版本Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。
可任桐败选一个RadonDBMySQL配置示例部署，或自定义配置部署。
以mysql_valpha_mysqlcluster.yaml模版为例，创建一个RadonDBMySQL集群。
未指定项目时，集群将被默认安装在kubesphere-controls-system项目中。差轮悉若需指定项目，安装命令需添加--namespace=《project_name》。
在demo-project项目中，查看RadonDBMySQL集群状态。
至此，完成在KubeSphere中部署RadonDBMySQL集群。
：KubeSphere：
：OpenPitrix：
判断是不是容器化部署
容器化部署是指将软件代码和所需的所有组件（例如库、框架和其他依赖项打包在一起，让它们隔离在自己的“容器“中。容器是取代在平台或操作系统上直接编写代码的一梁前种替代方案，因为在这种旧的方式中，代码可能无法与新环境兼容，使得应用难以移动。容器是取代在平台或操作系统上直接编写代码的一种替代方案，因为在这种旧的方式中，代码可能无法与新环境兼容，使得应用难以移动。如此就可能会产生漏洞、错误和故障，从而需要消耗更多时间进行修复，导致生产力降低和团队产生强烈的挫败感。将应用打包装入可在平台和基础架构之间移动的容器后，只用把该容器移动到某个位置，应用就能在那里成功运行使用，因为容器中包含了成功运行应用所需的一切。进程隔离的想法早已存在多年，但直到年Docker推出Docker引擎，业界才设立了使用容器的标准，配以方便开发人员使用的工具及通用的打包方法，此举加速了容器技术的采用。如今，有一系列支持Docker发起的开放式容器倡议标准的容器化平台和工具，可供开发人员自由笑缓选择。优势容器之所以具有“轻量级“或“可移植“的特性，是因为它们能够共享主机的操作系统内核，不需要为每个容器提供单独的操作系统，且允许应用在任何基础架构（裸机、云上运行相同的操作系统，甚至在虚拟机（VM中，有关详情请参见下一节。同样，开发人橡升清员在一个主机环境中使用容器时，可以像在另一个主机环境中一样使用相同的工具，如此，在各个操作系统间开发和部署容器化应用就变得更加简单。
Docker核心技术，利用KS构建、打包和部署Docker容器
Docker这一容器化技术目前正处于新浪潮的中心，这一浪潮波及了应用的构建、打包和部署。它有可能影响计算机技术的方方面面，从应用程序的开发流程到应用程序如何部署以及跨大规模数据中心进行垂直和水平扩展。尽管Docker非常流行，但它依然是一个非常新的项目，许多人并没有真正理解什么是Docker。如果你也是其中一员，那么本书会帮你迈出第一步，并让你见识到容器化所承诺的巨大潜力。我的目标是通过本书引领你进入容器化的世界，这些目标可以概括为.以下几种方式：随着阅读的深入，读者将看到运行、调查、停止和启动、保存以及管理容器的具体方法。开始创建容器时，我讨论了一些技巧，这些技巧将有助于读者创建高效地构建和运行的容器镜像。我还将带读者逐步研究其他人为了生成自己的容器而创建的构建文件(其被称为Dockerfile)。对于刚开始使用Docker容器的人来说，本书要从头至尾地阅读。之后，它可以当作参考资料，提示祥羡你与Docker容器相关的不孝纤同选项和特性。本书内容分成个部分。第一部分开启容器之旅在第一部分中,将学习开始使用Docker容器所需了解的知识。第章将描述什么是容器，以及容器与非容器化应用的差别。在第章中，将学习如何在通用Liunx系统(如Fedora和Ubuntu)以及面向容器的特定Linux系统(如CoreOS和ProjectAtomic).上安装Docker。在第章中，我们将展示如何通过配置私有Dockerregistry来保存自己的Docker镜像，以此来完成一个基本的容器设置。第二部分玩转单谨慎拍个容器这部分主要涉及通过docker命令直接使用单个容器。第章中将展示如何运行你的第一个容器镜像。为了帮你查找并获取容器镜像，第章会描述如何从Dockerregistry搜索容器镜像，然后拉取想要的镜像，将它保存到文件，并将该镜像加载到其他Docker系统中。第章中将学习如何为镜像添加标签，从而更好地识别镜像所包含的内容，并利用这些信息将镜像推送到regstry.第章中将展示如何探查容器或容器镜像的内部，看一下容器或镜像工作方式的细节。第章中将学习如何停止、启动和重启容器。第章中将学习如何通过将宿主机的目录挂载到容器中来配置存储。为了学习如何配置容器的网络，第章将描述如何配置Docker服务通常使用的默认网络(或不使用网络)，以及运行容器的人为单个容器配置网络接口的方法。为了可能的重用，Docker缓存了大量数据。第章将展示如何清理创建或者运行容器镜像时遗留下来的缓存数据。第章将学习如何构建Docker容器，包括高效构建并运行的容器是如何创建的。第三部分在云环境上运行容器第章将描述如何运行所谓的超级特权容器(superprivilegedcontainer,SPC)。为了阐述超级特权容器如何工作，我会展示怎样获取那些可以在RHELAtomic系统上完成不同管理任务的镜像。第章将描述如何使用Cockpit(基于Web的容器管理工具)在云环境或者本地环境下跨多个宿主机管理容器。第四部分管理多容器在这一部分，我们将探究容器的编排。第章将描述如何在一个系统中使用Kubernates的master和node服务，以便能够尝试Kuberes。第章我们将超越一体化Kuberes系统，描述如何搭建Kuberes集群。在Kuberes集群就位后，可以通过master计算机将容器pod中的应用部署到不同的node计算机上进行管理。第五部分开发容器.在Docker出现的很短的一-段时间里,能够更加高效地构建容器的技术就已经被开发出来了。第章将描述一些开发Docker容器的建议和技巧。最后，第章通过展示我接触的一些Dockerfile文件阐述不同的人是如何克服障碍来构建他们自己的容器的。如果已经准备好了，马上开始阅读第章吧。希望你喜欢这本书!最后，需要免费领取这份docker学习文档的朋友，可以帮忙点赞评论一下文章，关注私信【资料】即可免费获取哦！
思源笔记Docker容器化部署
思源笔记是一款型激敏本地优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，支持Docker部署，通过Docker镜像将思源部署在服务器上来搭建自己的云端笔记，通过授权码控制访问权限，方便多人协作。
但是官方的Docker部署教程需在安装完成后才能查看，网上现有Docker部署资料亦有错误及不完善之处，因此基于年月日blog/siyua
Docker镜像卜枝升级
为保证数据完整，建议铅芹部署时映射文件存放目录至本地
Golang项目部署，容器部署
容器部署即使用docker化部署golang应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式。
跨平台交叉编译是golang的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译Linux平台amd架构的可执行文件：
生成的main便是我们静态编译的，可部署于Linuxamd上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件main编译生成docker镜像，以便于分发及部署。Golang的运行环境推荐使用alpine基础系统镜像，编译出的容器镜像约为MB左右。
一个参考的Dockerfile文件如下：
其中，我们的基础镜像使用了loads/a容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：
入门、快速搭建Docker分布式项目环境
借用下网上传统虚拟机与Docker的对比图片。
传统虚拟化应用程序中，不仅包含应用程序和必要的二进制文件库，还包含一个完整的操作系统。
而Docker容器仅包含应用程序和相关依赖项，在主机的操作系统用户空间中作为一个独立进程运行，与其他容器共享内核，从而实现了虚拟机的资源隔离和分配，具有更高的可移植性和效率提高。
为什么使用Docker
开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。
Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。
Docker对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行个不同的应用就要起个虚拟机，而Docker只需要启动个隔离的应用即可。
使用Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。
Docker的工作原理和概念
自己制作镜像然后上传仓库或使用仓库已有的镜像文件拉取到容器中部署。
为了方便Docker的说明，本次例子使用虚拟机安装CentOS来演示。CentOS的安装请等查看下篇文章或自行百度。
按照顺序，执行如下操作
安装必要的一些系统工具
更新并安装Docker-CE
开启Docker服塌历拍务
运行dockerversion如果出现以下情况，说明当前用户没有root相关操作权限
运行dockerrunhello-world测试命令，如果出现下方红框内消息，证明安装成功
查看docker基本信息和版本
构建Nginx基础镜像
怎么才能访问刚才启用的nginx
我们可以进入容器，看下这个容器是什么样子
查看nginx在哪个位置
我们发现尽管启动了烂盯nginx，但是在外部还是不能访问，这是因为docker具有隔离机制，要不然怎么叫做容器化部署呢
Docker内nginx端口团羡
对Nginx进行外网端口映射；
构建Tomcat基础镜像
打开容器后，默认安装目录在/usr/local/
用Dockerfile来制作镜像
创建一个新的镜像，并起名字为nywlw
每天发布更多新鲜有含量的技术文章、总有一款适合你。