2024年9月数据库必备知识点（学习SQL SERVER数据库主要掌握哪些知识点）
⑴数据库必备知识点（学习SQLSERVER数据库主要掌握哪些知识点
⑵学习SQLSERVER数据库主要掌握哪些知识点
⑶SQL编程比如曾删改查SQL存储过程经常用到SQL的事务等都要掌握的触发器试图你需要了解也就是说要会用实际开发中除非数据非常多的时候会用到后者一般不会用到！
⑷计算机二级数据库操作知识点
⑸年计算机二级数据库操作知识点
⑹数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是计算机软件的组成部分。下面是我收集的关于计算机二级数据库操作知识点，希望大家认真阅读!
⑺第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。
⑻为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。比如，假定每条记录的长度是字节，那么第条记录的开始位置就在字节。
⑼大多数时候，我们不知道某一条记录在第几个位置，只知道主键(primarykey)的值。这时为了读取数据，可以一条条比对记录。但是这样做效率太低，实际应用中，数据库往往采用B树(B-tree)格式储存数据。
⑽要理解B树，必须从二叉查找树(Binarysearchtree)讲起。
⑾二叉查找树是一种查找效率非常高的数据结构，它有三个特点。
⑿每个节点最多只有两个子树。
⒀左子树都为小于父节点的值，右子树都为大于父节点的值。
⒁在n个节点中找到目标值，一般只需要log(n)次比较。
⒂二叉查找树的结构不适合数据库，因为它的查找效率与层数相关。越处在下层的数据，就需要越多次比较。极端情况下，n个数据需要n次比较才能找到目标值。对于数据库来说，每进入一层，就要从硬盘读取一次数据，这非常致命，因为硬盘的读取时间远远大于数据处理时间，数据库读取硬盘的次数越少越好。
⒃B树是对二叉查找树的改进。它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，减少硬盘操作次数。
⒄B树的特点也有三个。
⒅个节点可以容纳多个值。比如上图中，最多的一个节点容纳了个值。
⒆除非数据已经填满，否则不会增加新的层。也就是说，B树追求”层”越少越好。
⒇子节点中的值，与父节点中的值，有严格的大小对应关系。一般来说，如果父节点有a个值，那么就有a+个子节点。比如上图中，父节点有两个值(和)，就对应三个子节点，第一个子节点都是小于的值，最后一个子节点都是大于的值，中间的`子节点就是和之间的值。
⒈这种数据结构，非常有利于减少读取硬盘的次数。假定一个节点可以容纳个值，那么层的B树可以容纳万个数据，如果换成二叉查找树，则需要层!假定操作系统一次读取一个节点，并且根节点保留在内存中，那么B树在万个数据中查找目标值，只需要读取两次硬盘。
⒉数据库以B树格式储存，只解决了按照”主键”查找数据的问题。如果想查找其他字段，就需要建立索引(index)。
⒊所谓索引，就是以某个字段为关键字的B树文件。假定有一张”雇员表”，包含了员工号(主键)和姓名两个字段。可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置(即第几条记录)。查找姓名的时候，先从索引中找到对应第几条记录，然后再从表格中读取。
⒋这种索引查找方法，叫做“索引顺序存取方法”(IndexedSequentialAessMethod)，缩写为ISAM。它已经有多种实现(比如C-ISAM库和D-ISAM库)，只要使用这些代码库，就能自己写一个最简单的数据库。
⒌部署了最基本的数据存取(包括索引)以后，还可以实现一些高级功能。
⒍SQL语言是数据库通用操作语言，所以需要一个SQL解析器，将SQL命令解析为对应的ISAM操作。
⒎数据库连接(join)是指数据库的两张表通过”外键”，建立连接关系。你需要对这种操作进行优化。
⒏数据库事务(transaction)是指批量进行一系列数据库操作，只要有一步不成功，整个操作都不成功。所以需要有一个”操作日志”，以便失败时对操作进行回滚。
⒐备份机制：保存数据库的副本。
⒑远程操作：使得用户可以在不同的机器上，通过TCP/IP协议操作数据库。;
⒒急！！计算机二级考试(数据库、VF)知识点总结
⒓◆基本要求、具有数据库系统的基础知识。、基本了解面向对象的概念。、掌握关系数据库的基本原理。、掌握数据库程序设计方法。、能够使用VISUALFOXPRO建立一个小型数据库应用系统。◆基础知识、基本概念：数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。、关系数据库：（关系数据库：关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外部关键字。（关系运算：选择、投影、连接。（数据的一致性和完整性：实体完整性、域完整性、参照完整性。、VISUALFOXPRO系统特点与工作方式：（WINDOWS版本数据库的特点。（数据类型和主要文件类型。（各种设计器和向导。（工作方式：交互方式（命令方式、可视化*作和程序运行方式。、VISUALFOXPRO的基本数据元素：（常量、变量、表达式。（常用函数：字符处理函数、数值计算函数、日期时间函数、数据类型转换函数、测试函数。一、VISUALFOXPRO数据库的基本*作、数据库和表的建立、修改与有效性检验：（表结构的建立与修改。（表记录的浏览、增加、删除与修改。（创建数据库，向数据库添加或移出表。（设定字段级规则和记录规则。（表的索引：主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。、多表*作：（选择工作区。（建立表之间的关联：一对一的关联；一对多的关联。（设置参照完整性。（建立表间临时关联。、建立视图与数据查询：（查询文件的建立、执行与修改。（视图文件的建立、查看与修改。（建立多表查询。（建立多表视图。二、关系数据库标准语言SQL、SQL的数据定义功能：（CREATETABLE–SQL（ALTERTABLE–SQL、SQL的数据修改功能：（DELETE–SQL（INSERT–SQL（UPDATE–SQL、SQL的数据查询功能：（简单查询。（嵌套查询。（连接查询。内连接外连接：左连接，右连接，完全连接（分组与计算查询。（集合的并运算。三、项目管理器、设计器和向导的使用、使用项目管理器：（使用“数据”选项卡。（使用“文档”选项卡。、使用表单设计器：（在表单中加入和修改控件对象。（设定数据环境。、使用菜单设计器：（建立主选项。（设计（设定菜单选项程序代码。、使用报表设计器：（生成快速报表。（修改报表布局。（设计分组报表。（设计多栏报表。、使用应用程序向导。、应用程序生成器与连骗应用程序。四、VISUALFOXPRO程序设计、命令文件的建立与运行：（程序文件的建立。（简单的交互式输入、输出命令。（应用程序的调试与执行。、结构化程序设计：（顺序结构程序设计。（选择结构程序设计。（循环结构程序设计。、过程与过程调用。（子程序设计与调用。（过程与过程文件。（局部变量和全局变量、过程调用中的参数传递。、用户定义对话框(MESSAGEBOX)的使用。
⒔数据库技术知识数据结构的算法
⒕数据库技术知识数据结构的算法
⒖对于将要参加计算机等级考试的考生来说，计算机等级考试的知识点辅导是非常重要的复习资料。以下是我收集的数据库技术知识数据结构的算法，希望大家认真阅读!
⒗数据：数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位
⒘数据结构：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算
⒙主要的数据存储方式：顺序存储结构(逻辑和物理相邻，存储密度大)和链式存储结构
⒚顺序存储计算公式Li=L+(i-)×K顺序结构可以进行随机存取;插人、删除运算会引起相应节点的大量移动
⒛链式存储结构：a、指针域可以有多个，可以指向空，比比顺序存储结构的存储密度小
b、逻辑上相邻的节点物理上不一定相邻。c、插人、删除等不需要大量移动节点
顺序表：一般情况下，若长度为n的顺序表，在任何位置插入或删除的概率相等，元素移动的平均次数为n/(插入)和(n-)/(删除)。
链表：线性链表(单链表和双向链表等等)和非线性链表
线性链表也称为单链表，其每个一节点中只包含一个指针域，双链表中，每个节点中设置有两个指针域。(注意结点的插入和删除操作)
栈：“后进先出”(LIFO)表。栈的应用：表达式求解、二叉树对称序周游、快速排序算法、递归过程的实现等
队列：“先进先出”线性表。应用：树的层次遍历
串：由零个或多个字符组成的有限序列。
多维数组的顺序存储：
稀疏矩阵的存储：下三角矩阵顺序存储
其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法
广义表：由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。广义表的元素可以是子表，而子表的元素还可以是子表
树型结构：非线性结构。常用的树型结构有树和二叉树。
二叉树与树的区别：二叉树不是树的特殊情况，树和二叉树之间最主要的区别是：二叉树的节点的子树要区分左子树和右子树，即使在节点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。
树(森林)与二叉树之间的转换(要会转换)
叉树和树的周游(遍历)
二叉树的周游主要有以下种方式：前序法(NLR)、对称序法(LNR)、后序法(LRN)
周游树和树林：深度优先和按广度优先两种方式进行。深度优先方式又可分为按先根次序和按后根次序周游
树与二叉树周游之间的对应关系：按先根次序周游树正好与按前序法周游树对应的二叉树等同，后根次序周游树正好与按对称序法周游对应的`二叉树等同
按广度优先方式就是层次次序周游
二叉树的存储结构：二叉树的llink一rlink法存储表示
线索二叉树：在有n个节点的二叉树的且llink-rlink法存储表示中，必定有n+个空指针域
哈夫曼树：一类带权路径长度最短的树。树的带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和WPL。
顺序查找：平均查找长度为(n+)/次，时间复杂度为O(n)
分法查找：线性表节点必须按关键码值排序，且线性表是以顺序存储方式存储的。查找成功比较次数logn，查找失败比较次数logn+
分块查找：先是块间查找，然后块内查找。
散列表(哈希表Hash)的存储和查找：处理冲突的方法：开地址法(线性探测法)、拉链法等
负载因子(装填因子)=表实际存储的结点个数/表的最大能存储结点个数(即表长)
二叉排序树：每个结点左子树的所有关键码值都小于该结点关键码值，右子树所有结点关键码值都大于该结点关键码值。对称周游二叉排序树，得到一个有序序列，时间复杂度O(logn)
B树和B+树：M阶树，每个结点至多有M-个关键码，至少有M/(取上界)-个关键码。B树适合随机查找，不适合顺序查找。B+树适合顺序查找。
直接插人排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、起泡排序、快速排序等排序算法要了解。
直接选择排序、希尔排序、快速排序和堆排序是不稳定排序，其他排序为稳定排序;
oracle数据库在开发中用到最多的几个知识点.我学java的.
知识点太多了啊增删改查最基本的要会，还有复杂的要会其实这里最主要的就是查，多学习点oracle里的各种函数吧还有各种连接查询，各种统计查询（百度文库里搜索：oracle函数大全还有触发器，存储过程，函数得自己会写会看存储过程里特别需要知道的是变量、游标、数组、循环、动态sql的执行等等至于索引，不太属于数据库开发范畴吧，需要了解，譬如一个查询怎么用到索引这样子，其实这个最主要是dba的工作
aess二级必背知识点
算法：是对一个问题求解步骤的一种描述，具有以下个主要特性:有穷性，确定性，可行性，输入(有零个或者多个输入)，输出(有一个或者多个输出)。算法的有穷性是指算法必须在有限的时间内做完，即算法必须在有限个步骤之后执行终止。、在算确的前提下，评价一个算法的两个标准是即——算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。其中时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。空间复杂度是算法所需空间的度量。、算法分析的目的是分析算法的效率以求改进。、数据项是数据的*小单位。数据的*小访问单位是字段。、一般说来，数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的操作个方面。、数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。一种逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。、在数据的存储结构中，不仅需要存储各数据元素的信息，还要存放各元素之间前后件的信息。、在数据库管理系统提供的数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言中，数据定义语言负责数据的模式定义与数据的物理存取构建。、线性数据结构：队列，线性表，栈等等。常用的结构数据模型有关系型、网状型和树型。、线性表中的元素之间具有一对一的关系，除第*个元素和最后一个元素外，其余每个元素都有一个且只有一个直接前驱和直接后驱。顺序存储是线性表的一种*常用的存储方式。、栈的基本运算有三种：入栈、退栈和读栈。、栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除的一端叫做“栈顶”，不允许插入和删除的一端叫做“栈底”栈的修改只能在栈顶进行，按照后进先出的原则，具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。、队列是限定了插入和删除操作的线性表。它只允许在表的一端进行插入操作(队尾)，而在另外一端进行删除操作(队头)，队列的修改可以在两端进行，按照先进先出的原则。、数据结构分为逻辑结构和存储结构，循环队列属于存储结构。数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类。循环链表的主要优点是从表中任一结点出发都能访问到整个链表。常用的存储表示方法有种：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储。其中，顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置页相邻的存储单元中。、数据库系统的主要特点为数据集成性、数据的高共享性和低冗余性、数据的独立性和数据同意管理和控制。、存储结构下的线性表便于擦汇入和删除操作。队列是一种特殊的线性表，循环队列是队列的顺序存储结构。、数据库系统是由硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员、用户。分布式数据库系统具有数据分布性、逻辑整体性、位置透明性和复杂透明性的特点、常见的排序有插入排序、交换排序和选择排序。当数据表A中每个元素距其最终位置不远，说明数据表A按关键字值基本有序，在待排序序列基本有序的情况下，采用插入排序所使用时间*少。、存储空间不一定连续，且各元素的存储顺序是任意的。冒泡排序法在*好的情况下的元素交换次数为。、树形结构是一类重要的非线性数据结构，其中以树和二叉树*为常用。树是结点的集合，它的根结点数目是有且只有一个。树根结点没有前件。、二叉树的遍历可以分为：前序遍历(DLR)、中序遍历(LDR)、和后序遍历(LRD)。、二叉树是另一个树型结构，它的特点是每一个结点至多只有两棵子树，并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。(一)在二叉树的第i层上至多有的i-次方个结点;(二)深度为k的二叉树至多有的k次方减个结点;(三)对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n，度为的结点数为n，则n=n+。(四)具有n个结点的完全二叉树的深度为k+，其中k是logn的整体部分。、在任意一颗二叉树中，度为的结点(即叶子结点)总是比度为的结点多一个。、对长度为n的线性表，在*坏的情况下，快速排序需要的比较次数为n(n-)/;冒泡排序所需要的比较次数为n(n-)/;直接插入排序所需要的比较次数为n(n-)/;堆排序所需要的比较次数为O(nlogn)。、对长度为n的线性表进行顺序查找，在*坏的情况下所需要的比较次数为n。、长度为n的顺序存储线性表中，当在任何位置上插入一个元素概率都相等，插入一个元素所需要移动元素的平均个数为n/。、N个顶点的强连通图的变数至少有N、优先级：算术运算符》连接运算符》逻辑运算符。、要使程序具有良好的风格，概括起来可以分成各部分：源程序的文档化、数据说明的次序要规范化、语句结构简单直接，避免滥用goto语句、输入输出方法。要保证低耦合高内聚、源程序的文档化包括三点：()符号名应具有一定的实际意义，()正确的程序注释，()良好的视觉效果、结构化程序设计方法主要有逐步求精、自顶向下和模块化。软件设计模块化的目的是降低复杂性。、注释分为序言性概述和功能性概述。参照完整性是在输入或或删除记录时，为维持表之间已定义关系而必须遵循的规则。、控件是窗体上用于显示数据、执行操作、装饰窗体的对象。控件的类型可分为结合型、非结合型和计算型、在面向对象程序设计中，主要的概念包括类、对象、封装性、继承性、多态性和消息。类的实例叫作对象，结构化程序设计的种结构是顺序结构、选择结构、循环结构。、在面向对象方法中，类之间共享属性和操作的机制称为继承。面向对象的模型中，*基本的概念是对象和类。类是一个支持集成的抽象数据类型，而对象是类的实例。、对象是基本特点包括标识性、非类性、多态性、和模块独立性等个特点。、软件是程序、数据与相关文档的集合，软件生命周期可分为多个阶段，一般分为定义阶段、开发阶段、和维护阶段，编码和测试属于开发阶段。软件开发环境是全面支持软件开发全过程的软件工具集合。、软件工程研究的内容主要包括：软件开发技术和软件工程管理。关系操作的特点是集合操作。、程序设计语言的基本成分是数据成分、运算成分、控制成分和传输成分。软件工程设计是指系统结构部件转换软件的过程描述。、结构化分析的常用工具包括数据流图(*为常用，简称DFD，其中带有箭头的表示数据的流向)，一般可分为变换型和事务型)、数据字典、判定树、判定表。其中利用数据字典对其中的图形元素进行确切解释。数据字典可分为个条目：数据流、数据项、数据存储和数据加工。软件需求规格说明书应具有完整性、无歧义性、正确性、可验证性、可修复性等特性。其中最重要是正确性。结构化程序设计方法的主要原则可以概括为：采用自顶向下、逐步求精、常用的软件结构设计工具是结构图(SC)，也称为程序结构图。其中，用矩形表示模块，用带空心圆的箭头表示传递的是数据。、模块化和限制使用GOTO语句，一个程序只有一个入口和一个出口。、需求分析常用工具包括程序流程图(PFD)、盒图(N-S图)、PAD、PDL、软件测试的目的是尽可能多地发现程序中的错误。、软件测试方法一般分为两大类即：静态测试方法和动态测试方法，而动态测试方法又包括黑盒测试与白盒测试(路径的集合)两类;静态测试包括代码检查、静态结构分析和代码质量度量。常用的黑盒测试有等价分类法、边值分析法、因果图法和错误推测。单元测试多采用白盒测试，辅之以黑盒测试。、在两种基本测试方法中，白盒测试的原则之一是保证所测模块中每一个独立路径至少要执行一次。、在数据流图(DFD)中带有名字的箭头表示数据的流向。数据流图中的主要图形元素有：加工、数据流、数据源、源和潭。程序流程图(PFD)中的箭头代表的是控制流。软件的调试方法主要有强行排错法、回溯法和原因排除法。软件详细设计的主要任务是确定每个模块的算法和使用的数据结构。、软件维护活动包括以下几类：改正性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。、数据库系统(DBS)由硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员、用户组成。、和文件系统相比，数据库系统的数据冗余度小，数据共享性高，具有特定的数据模型。、实体是信息世界中广泛使用的一个术语，它用于表示实际存在的事物。
数据库系统原理方面的知识点
default’???’意思是缺省值为???也就是默认值。当你插入记录的时候，如果color没有指定颜色值，也就是空值。系统就自动赋值为???CHECK（VALUEIN（‘Red’，‘Yellow’，‘Blue’，‘Green’，‘???’是一个约束。约束插入的颜色值只能是Red’，‘Yellow’，‘Blue’，‘Green’，‘???’其中的一种。