2024年9月simpledb（Java：{@link}与{@linkplain}有什么区别呢感觉一样啊）
⑴simpledb（Java：{link}与{linkplain}有什么区别呢感觉一样啊
⑵Java：{link}与{linkplain}有什么区别呢感觉一样啊
⑶共同之处：在javadoc文档中创建一个指向另一份文档的超链接。区别：{link}将超链接的“地址”当做其文本。如：此实现继承了{link.sinosig.saab.service.impl.BaseManagerImpl}，以复用其中的dao接口将显示为：最后，此实现继承了.sinosig.saab.service.impl.BaseManagerImpl，以复用其中的dao接口而{linkplain}标签除了设定超链接的“地址”之外，还可以设定其文本。格式是：{linkplain地址文本}，三个字段以空格隔开即可。如使用方法与{linkplain.sinosig.atip.mon.simpledb.web.SimpleDBActionSimpleDBAction}基本一致将显示为：使用方法与SimpleDBAction基本一致总的来说，{link}使用更简单，{linkplain}显示更合理、漂亮。
⑷PaaS是（PlatformasaService的缩写，是指平台即服务。把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS（SoftwareasaService，是云计算三种服务模式之一，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS（PlatformasaService。
⑸所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。在年国内外SaaS厂商先后推出自己的PAAS平台。
⑹PaaS之所以能够推进SaaS的发展，主要在于它能够提供企业进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等。PaaS可以提高在Web平台上利用的资源数量。例如，可通过远程Web服务使用数据即服务（Data-as-a-Service：数据即服务，还可以使用可视化的API，甚至像app的PaaS平台还允许混合并匹配适合应用的其他平台。
⑺用户或者厂商基于PaaS平台可以快速开发自己所需要的应用和产品。同时，PaaS平台开发的应用能更好地搭建基于SOA架构的企业应用。
⑻键值数据库和文档型数据库的区别
⑼AESS文件型数据库局域网面文件型数据库共享效毕竟缺乏网络支持现型数据库基本都关系型像SQL/Oracle等等...
⑽大数据常用哪些数据库
⑾通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Aess等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。NoSQL数据库大致分为种类型、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个（Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。（HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。（AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项（ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。（Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。（AzureTables：WindowsAzureTableStorageService为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和ManagedAPI访问。、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个（Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。（Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S产品中使用。（OracleNoSQLDatabase：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性和JSON。（OracleNoSQLDatabase：具备数据备份和分布式键值存储系统。（Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。（Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个（MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。（CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapReduce查询，以及一个使用HTTP的API。（Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。（RavenDB：RavenDB是一个基于.语言的面向文档数据库。（MarkLogic：MarkLogioSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。、图数据库：NeoJ、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个（Neoj：Neoj是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性。（InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。（AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。、内存数据网格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个（Hazelcast：HazelcastCE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。（OracleCoherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。（TerracottaBigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。（GemFire：VmwarevFabricGemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。（Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer及client/server架构。（GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。（GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。
⑿对于大数据中的NoSQL,以下不属于NoSQL的数据库是哪个
⒀答案：A.文档型数据库作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。.键值(Key-value)数据库键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的，也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。在键值数据库流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的OracleNoSQL数据库。值得注意的是，OracleNoSQL数据库上榜不久，得分已经翻番，上升势头非常迅猛。.列式存储列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公开。
⒁schemadesign什么意思
⒂schemadesign模式设计例句:.Theinitialxmlmessageshadtherapofbeingtoobigbutnewschemadesignruleshaveresultedinmoremodestmessagesizes.最初，xml消息因为太大而受到指责，但新的模式设计规则已经使消息大小更加合适了。.Simpledb,inkeepingwithitsgoaltobesimple,indexesallattributesforeachitemstoredinadomain.Whilethissimplifiesthecustomerexperienceonschemadesignandprovidesqueryflexibility,ithasanegativeimpactonthepredictabilityofperformance.为与它的目标保持一致，simpledb为存储在域中的每个条目的所有属性都建立了索引，这虽然简化了客户设计数据库的过程并且提供了灵活的查询，却对性能的可预测性产生了负面的影响。
⒃nosql数据库的四种类型
⒄nosql数据库的四种类型如下：
⒅key-value键值存储数据库:
⒆相关产品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
⒇主要应用:内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。
⒈优点:查找速度快,大量操作时性能高。
⒉相关产品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
⒊主要应用:分布式数据的储存与管理。
⒋优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。
⒌缺点:功能相对局限。
⒍相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
⒎主要应用:web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
⒏优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。
⒐缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。
⒑Graph图形数据库
⒒相关产品:NeoJ、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
⒓主要应用:复杂,互连接,低结构化的图结构场合,专注构建关系图谱。
⒔优点:利用图结构相关算法,可用于构建复杂的关系图谱。