2024年9月统计学中变量有哪几种类型（统计学名词解释 变量 统计学里面的名词解释：变量）
⑴统计学中变量有哪几种类型（统计学名词解释变量统计学里面的名词解释：变量
⑵统计学名词解释变量统计学里面的名词解释：变量
⑶在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
⑷变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y=f（x涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”变化时，值相应变化。
⑸统计上的绝对量指标，按连续性渗游分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。
⑹离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指笑喊橡标。可通过数数得到，最小单位的情况下只能是整数，只能被有限次分割。如职工人数、企业数。
⑺连续变量亦可叫连续指标，通碰旁过计算得到，最小单位的情况下可以是小数，能被无限次分割。如人的身高。
⑻统计学中的变量是指描述所观察对象某种特征的概念。按变量本身的取值情况，大类上分为类别变量和数值变量两大类。分为名义值类别变量和顺序值类别变量..名义值类别变量：又称无序类别变量，特点是值没有明确的大小之分。如性别编码，省份编码等。..顺序值类别变量：值有相对大小，比如收入区间，编码、、...分别代表了[,),[,)...等主要分为离散变量和连续变量。..离散变量：如个数类的变量..连续变量：如身高、体重、收入、等。.按照数据来源，可以分为观测数据和实验数据.按照变量与时间的关系，可以分为截面数据和时间序列数据等。
⑼统计学四种变量类型是什么
⑽有：定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。
⑾统计学是通过搜索、银亩整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
⑿统计在现代化雹州管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生锋肆森活都离不开统计。
⒀什么是变量以及变量有那些种类
⒁您好，很高兴能够回答您的问题。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell中，变量可能是不可变的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和VisualBasic中；但另外枝握租一些语言可能使用其它概念（如C的对象来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。变量没有固定的种类，例如:统计学中的变量（variables大致可以分为数值变量（numrical和分类变量（categorical。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。离散型变量（discrete：值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数猛兆方皮尺法取得。以上就是我的解答过程，希望能够帮助到您，您的采纳是对我最大的鼓励，谢谢！
⒂在统计学中什么是变量
⒃在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。定义在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。反之，其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。
⒄统计学名词解释变量统计学里面的名词解释：变量
⒅找到两条：（统计学定义：把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable,变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等.（变量：指一个具有不同数值的量,其量的大小可以观察和测量.变量通常分为自变量和因变量.自变量是研究者选用或操纵的变量,以确定其对心理或行为的影响.因变量是被试者在实验室中的行为反应.
⒆数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm、体重（kg、血压（mmHgkPa、脉搏（次／min和白细胞计数（×/L等。这种由数值变量的测量值构成的资料世谈物称为数值变量资料。
⒇亦称为定量资料医学教｜育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。
⒈分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
⒉分类变量可分为无序变量和有序变量两类：
⒊无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别（男、女，药物反搜液应（阴性和阳性等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB，职业（工、农、商、学、兵等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
⒋有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级的频数表，所得资料侍悔称为等级资料。
⒌简述分类变量与数值变量的根本区别
⒍变量是统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型，我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量大致可以分为数值变量和分类变量。
⒎数值、分类变量：数值型变量是指可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。
⒏数值变量可以分为两类：离散型变量：数值只能用自然数缓漏或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连滑早续型变量：在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。
⒐分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。无序分类变量：取值之间没有顺序差别，仅做分信哪雀类，又可分为二分类变量和多分类变量，二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，是特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量和无序分类变量的区别就是：前者对于比较操作是有意义的，而后者对于比较操作是没有意义的。
⒑这四种数据的等级从低到高依次为：无序分类变量《有序分类变量《离散型数值变量《连续型数值变量。
⒒统计学基础知识之随机变量的种类与描述
⒓随机变量的种类与描述
⒔有些实验结果是用数值表现的，我们可以直接用这些数值代表随机枣前变量的数值，如掷骰子的点数。但有一些试验的’结果并不是数值，而是各种态度，观点和属性，如记录顾客的性别，对于这样的试验结果，我们通常使用不同的数值来代表不同的结果，如令“男性=”，“女性=”，这样就可以用随机变量来描述试验的结果了。
⒕根据随机变量所代表数值的不同，随机变量分为两类：离散型随机变量和连续型随机变量。
⒖离散型随机变量是指它全部的取值是有限个或可列无限多个。例如，每月销售的电脑数量就是一个离散型随机变量，饥镇它的取值是，，，…。这是有限个变量值。上例中掷骰子的点数，也是一个离散型随机变量。离散型随机变量还有一些其它例子：
⒗天内光顾某家商店的顾客人数;
⒘固定资产由万元达到亿元的年数;
⒙某年观看春节晚会的观众数;
⒚个班级上课迟到的学生数;
⒛连续型随机变量烂岩粗是指在某一段区间上可以取无限多个数值的随机变量。也就是说连续性随机变量是个无间隔变量，他在一定区间内可以取任何值。例如，每天接到的前两个电话的时间间隔是个随机变量，这个随机变量的取值可以是任意X≥。它可以是min，.min，.min等，因为在理论上任意两个时刻之间都可以有无数个时间段，所以时间间隔是一个连续型随机变量。连续型随机变量的其它例子还有：
口油井每小时抽出是由的质量;
对于两种不同的随机变量，他们的概率计算也是不同的。离散型随机变量的取值可以一一举例，因而可以分别计算他们的概率值，而连续型随机变量的取值是连续的，计算概率的方法相对复杂。