2024年9月数据库查询分页（数据库 分页是什么意思）

　　⑴数据库查询分页（数据库分页是什么意思

　　⑵数据库分页是什么意思

　　⑶数据库分页也是在数据库里写查询语句，不同的是查询的都是指定条数到指定条数的数据，不是一次性把数据全查出来。

　　⑷ADO查询数据库时怎么分页展示数据

　　⑸其实方法有很多，但主要有两种：一、将数据库中所有符合查询条件的记录一次性的都读入recordset中，存放在内存中，然后通过ADORecordset对象所提供的几个专门支持分页处理的属性：PageSize(页大小)、PageCount(页数目)以及AbsolutePage(绝对页)来管理分页处理。二、根据客户的指示，每次分别从符合查询条件的记录中将规定数目的记录数读取出来并显示。两者的主要差别在于前者是一次性将所有记录都读入内存然后再根据指示来依次做判断分析从而达到分页显示的效果，而后者是先根据指示做出判断并将规定数目的符合查询条件的记录读入内存，从而直接达到分页显示的功能。我们可以很明显的感觉到，当数据库中的记录数达到上万或更多时，第一种方法的执行效率将明显低于第二种方法，因为当每一个客户查询页面时都要将所有符合条件的记录存放在服务器内存中，然后在进行分页等处理，如果同时有超过个的客户在线查询，那么ASP应用程序的执行效率将大受影响。但是，当服务器上数据库的记录数以及同时在线的人数并不是很多时，两者在执行效率上是相差无几的，此时一般就采用第一种方法，因为第一种方法的ASP程序编写相对第二种方法要简单明了得多。在这里作者就以我们常见的ASPBBS程序为例，来给大家分析一下如何在BBS程序里实现分页显示功能，由于我们一般使用的BBS程序的数据库记录数和同时访问的人数都不会太多，所以以下程序实例是使用的先前所介绍的第一种分页显示方法。进行ADO存取数据库时的分页显示，其实就是对Recordset的记录进行操作。所以我们首先必须了解Reordset对象的属性和方法：BOF属性：目前指标指到RecordSet的第一笔。EOF属性：目前指标指到RecordSet的最后一笔。Move方法：移动指标到RecordSet中的某一条记录。AbsolutePage属性：设定当前记录的位置是位于哪一页AbsolutePosition属性：目前指标在RecordSet中的位置。PageCount属性：显示Recordset对象包括多少“页”的数据。PageSize属性：显示Recordset对象每一页显示的记录数。RecordCount属性：显示Recordset对象记录的总数。

　　⑹如何对分库后的数据进行分页查询

　　⑺直接使用跨库的多表联合查询。不建议。、向台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑。、建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。、使用redis维护一个主键序列，分页操作就是截取该序列的一部分，其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。但毕竟数据被分布式存储了，取到完整结果集必须要多次、多台的数据库访问，这个肯定是避免不了。注：“多台”数据库访问的问题无解，但同台“多次”数据库访问的问题可以通过程序优化。

　　⑻怎样实现数据库的分页查询

　　⑼针对查询语句做处理，同时对请求页面地址做分析list.aspx?pageid=//表示访问第五页后台语言里，先对查询条件做预处理pagepre=pagesize*//pagesize用于表示分页大小，例如，则前页共有条记录查询语句sqlcmd=“selecttop“+pagesize+“fromtabelnamewhereidnotin(selecttop“+pagepre+“fromtablenameorderbyiddesc)“操作原理为将当前页前显示的所有记录从数据查询结果中排除，也就是notin后面的部分，然后从剩余的结果冲，读取pagesize大小的记录值。筛选条件、排序条件放在子查询中

　　⑽有个公式$pageSIze=$_GET;$page=$_GET;“select*fromtlimit{$pageSize*($page-)},{$pageSize}“意思就是说算下我要取多少条，从哪一条开始算起$pageSize*($page-)这个是从哪一条开始取----------------------------------------------------------------limit开始的位置,多少条limit是按照条数算的，不是ID算的

　　⑾查询数据库时，如何有效实现分页

　　⑿针对查询语句做处理，同时对请求页面地址做分析list.aspx?pageid=//表示访问第五页后台语言里，先对查询条件做预处理pagepre=pagesize*//pagesize用于表示分页大小，例如，则前页共有条记录查询语句sqlcmd=“selecttop“+pagesize+“fromtabelnamewhereidnotin(selecttop“+pagepre+“fromtablenameorderbyiddesc)“操作原理为将当前页前显示的所有记录从数据查询结果中排除，也就是notin后面的部分，然后从剩余的结果冲，读取pagesize大小的记录值。筛选条件、排序条件放在子查询中

　　⒀Oracle数据库中如何快速查询分页

　　⒁rownum分页查询：selectt.*from(selectt.*,rownumasrnfromtable_nametwhere=andrownum《=page*page_size)twheret.rn》(page-)*page_size;.row_number()over()分页查询selectt.*from(selectt.*,row_number()over(orderbycolumn_namedesc)asrnfromtable_nametwhere=)twheret.rn》(page-)*page_sizeandt.rn《=page*page_size;

　　⒂MySql中查询语句实现分页功能

　　⒃pageNow代表当前页面，第一页。

　　⒄第一部分：看一下分页的基本原理：

　　⒅对上面的mysql语句说明：limit,的意思扫描满足条件的行，扔掉前面的行，返回最后的行，问题就在这里，如果是limit,，需要扫描行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limitn性能是没问题的，因为只扫描n行。

　　⒆第二部分：根据雅虎的几位工程师带来了一篇EfficientPaginationUsingMySQL的报告内容扩展：在文中提到一种clue的做法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT*FROMmessageORDERBYidDESC，按id降序分页，每页条，当前是第页，当前页条目id最大的是，最小的是，如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转，那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

　　⒇处理下一页的时候SQL语句可以是：

　　⒈不管翻多少页，每次查询只扫描行。

　　⒉缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式，但是我们的产品经理非常喜欢“上一页下一页”这样的链接方式，怎么办呢？

　　⒊如果LIMITm,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的clue做法，还是SELECT*FROMmessageORDERBYidDESC，按id降序分页，每页条，当前是第页，当前页条目id最大的是，最小的是;

　　⒋当是第页的SQL如下：

　　⒌比如要跳到第页，SQL语句可以这样写：

　　⒍比如要跳到第页，SQL语句可以这样写：

　　⒎原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。其实传统的limitm,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。

　　⒏分页查询，是一种操作系统里存储器管理的一种技术，可以使电脑的主存可以使用存储在辅助存储器中的数据。操作系统会将辅助存储器（通常是磁盘中的数据分区成固定大小的区块，称为“页”（pages。当不需要时，将分页由主存（通常是内存移到辅助存储器；当需要时，再将数据取回，加载主存中。相对于分段，分页允许存储器存储于不连续的区块以维持文件系统的整齐。分页是磁盘和内存间传输数据块的最小单位。

　　⒐分页查询的页面调度类型

　　⒑当需要用到数据时再向系统请求，使系统将数据由辅助存储器传入存储器上，这就叫“需求分页”。它使得系统不需要将全部的程序都放在存储器上，减少了所需要的存储器的数量。所有现代系统都使用按需页面调度（paging的方式。

　　⒒当系统查看分页表时认为某些数据可能需要用到，而先将数据传到存储器上的行为，就叫做“先行分页”，当存储器够大的话通常会采取这种方式。

　　⒓Unix系统会定期使用sync程序来清理所有经过更动的帧，它会将所有被更动过的帧存到辅助存储器中。Windows系统有时亦会进行类似功能的操作，它可以使新程序在打开时更快速。

　　⒔mysql数据库分页

　　⒕很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。SELECT*FROMcityORDERBYidDESCLIMIT,这个查询耗时.sec。So，这个查询有什么问题呢？实际上，这个查询语句和参数都没有问题，因为它用到了下面表的主键，而且只读取条记录。CREATETABLEcity(idint()unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,cityvarchar()NOTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=InnoDB;真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：SELECT*FROMcityORDERBYidDESCLIMIT,;上面的查询在有M行记录时需要.sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了行，但最后只需要行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。SELECTCOUNT(*)FROMcity;然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费.sec。一个不正确的优化是采用SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句selectFOUND_ROWS();就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。SELECTSQL_CALC_FOUND_ROWS*FROMcityORDERBYidDESCLIMIT,;这个语句耗时.sec，是上一个的两倍。事实证明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分页是很糟糕的想法。下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。高效的计算行数如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时，执行下面的语句：SELECTCOUNT(*)FROMcityUSEINDEX(PRIMARY);获取记录下面进入这篇文章最重要的部分，获取分页要展示的记录。上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。为了简单，我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的。CREATETABLEnews(idINTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,titleVARCHAR()NOTNULL)ENGINE=InnoDB;一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。SELECT*FROMnewsWHEREid《$last_idORDERBYidDESCLIMIT$perpage查询上一页的语句类似，只不过需要传入当前页的第一个Id，并且要逆序。SELECT*FROMnewsWHEREid》$last_idORDERBYidASCLIMIT$perpage上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式。SELECTidFROM(SELECTid,((t:=t+)+$perpage-)%$perpagetFROMnewsJOIN(SELECTt:=)TWHEREid《$last_idORDERBYidDESCLIMIT$perpage*$buttons)CWHEREt=;通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id。这种方法还有一个好处。假设，网站上正在发布一片新的文章，那么所有文章的位置都会往后移一位，所以如果用户在发布文章时换页，那么他会看见一篇文章两次。如果固定了每个按钮的offsetId，这个问题就迎刃而解了。MarkCallaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。采用这种方式，当新增一个记录的时候，需要执行下面的查询重新生成对应的页号。SETp:=;UPDATEnewsSETpage=CEIL((p:=p+)/$perpage)ORDERBYidDESC;当然，也可以新增一个专用于分页的表，可以用个后台程序来维护。UPDATEpaginationTJOIN(SELECTid,CEIL((p:=p+)/$perpage)pageFROMnewsORDERBYid)CONC.id=T.idSETT.page=C.page;现在想获取任意一页的元素就很简单了：SELECT*FROMnewsAJOINpaginationBONA.id=B.IDWHEREpage=$offset;还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有M条记录时，要耗费sec左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方)。CREATETEMPORARYTABLE_tmp(KEYSORT(random))SELECTid,FLOOR(RAND()*x)randomFROMcity;ALTERTABLE_tmpADDOFFSETINTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,DROPINDEXSORT,ORDERBYrandom;接下来就可以向下面一样执行分页查询了。SELECT*FROM_tmpWHEREOFFSET》=$offsetORDERBYOFFSETLIMIT$perpage;简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。