2024年9月深入浅出设计模式（程序员需要了解的10个面向对象设计）
⑴深入浅出设计模式（程序员需要了解的个面向对象设计
⑵在中这种设计原则的另一个好处是：接口有一个特点,Python中还需要学习哪些内容程序员需要了解的个面向对象设计面向对象设计原则是OOPS编程的核心,代理原则不要期望一个类完成所有的功能,虽然学习设计模式(原则)最好的方法是现实中的例子和理解违反设计原则带来的不便,这种设计原则的好处是：没有重复编码而且很容易修改类的行为,如果您在中的一个类实现了多个功能,如果不需要一个接口的功能,这一设计原则的优雅之处在于：DI框架注入的任何一个类都易于用模拟对象进行测试。
⑶程序员需要了解的个面向对象设计
⑷面向对象设计原则是OOPS编程的核心，学习面向对象编程像“抽象”、“封装”、“多态”、“继承”等基础知识是重要的，但同时为了创建简洁、模块化的设计，了解这些设计原则也同等重要。
⑸(设计原则)底线是永远追求高内聚、低耦合的编码或设计。Apache和Sun的开源代码是学习和OOPS设计原则的良好范例。它们向我们展示了，设计原则在编程中是如何使用的。JDK使用了一些设计原则：BorderFactory类中的工厂模式、Runtime类中的单例模式、.io类中的装饰器模式。顺便说一句，如果您真的对编码原则感兴趣，请阅读JoshuaBloch的Effective，他编写过API。我个人最喜欢的关于面向对象设计模式的是KathySierra的HeadFirstDesignPattern(深入浅出设计模式)，以及其它的关于深入浅出面向对象分析和设计。这些书对编写更好的代码有很大帮助，充分利用各种面向对象和SOLID的设计模式。
⑹虽然学习设计模式(原则)最好的方法是现实中的例子和理解违反设计原则带来的不便，本文的宗旨是向那些没有接触过或正处于学习阶段的程序员介绍面向对象设计原则。
⑺DRY_Don’trepeatyourself
⑻我们第一个面向对象设计原则是：DRY，从名称可以看出DRY(don’trepeatyourself)意思是不写重复代码，而是抽象成可复用的代码块。如果您有两处以上相同的代码块，请考虑把它们抽象成一个单独的方法；或者您多次使用了硬编码的值，请把它们设置成公共常量。这种面向对象设计原则的优点是易于维护。重要的是不要滥用此原则，重复不是针对代码而是针对功能来说。它的意思是，如果您使用通用代码来验证OrderID和SSN，这并不意味着它们是相同的或者他们今后将保持不变。通过把通用代码用于实现两种不同的功能，或者您把这两种不同的功能密切地联系在一起；当您的OrderID格式改变时，您的SSN验证代码将会中断。所以要当心这种耦合，而且不要把彼此之间没有任何关系却类似的代码组合在一起。
⑼EncapsulateWhatChanges
⑽在软件领域永远不变的是“变化”，所以把您认为或怀疑将来要被修改的代码封装起来。这种面向对象设计模式的优点是：易于测试和维护恰当封装的代码。如果您在用编程，那么请遵守以下原则：变量和方法的访问权限默认设置为私有，并且逐步放开它们的访问权限，例如从“private”到“protected”、“notpublic”。中的一些设计模式使用了封装，工厂设计模式就是一个例子，它封装了创建对象的代码而且提供了以下灵活性：后续生成新对象不影响现有的代码。
⑾OpenClosedDesignPrinciple
⑿类、方法/函数应当是对扩展(新功能)开放，对修改闭合。这是另外一个优雅的SOLID设计原则，以防止有人修改通过测试的代码。理想情况下假如您添加了新功能，那么您的代码要经过测试，这就是打开/关闭设计原则的目标。顺便说一句，SOLID中的字母“O”指的是打开/关闭设计原则。
⒀SingleResponsibilityPrinciple(SRP)
⒁单一职责原则是另外一个SOLID设计原则，SOLID中的字母“S”指的就是它。按照SRP，一个类修改的原因应当有且只有一个，或者一个类应当总是实现单一功能。如果您在中的一个类实现了多个功能，那么这些功能之间便产生了耦合关系；如果您修改其中的一个功能，您有可能就打破了这种耦合关系，那么就要进行另一轮测试以避免产生新的问题。
⒂DependencyInjectionorInversionprinciple
⒃不要问框架的依赖注入功能将会给你带来什么益处，依赖注入功能在spring框架里已经很好的得到了实现，这一设计原则的优雅之处在于：DI框架注入的任何一个类都易于用模拟对象进行测试，并且更易于维护，因为创建对象的代码在框架里是集中的而且和客户端代码是隔离的。有多种方法可以实现依赖注入，例如使用字节码工具，其中一些AOP(面向切面编程)框架如切入点表达式或者spring里使用的代理。想对这种SOLID设计原则了解更多，请看IOC和DI设计模式中的例子。SOLID中的字母“D”指的就是这种设计原则。
⒄优先使用组合而非继承
⒅ForpositionoverInheritance
⒆如果可以的话，要优先使用组合而非继承。你们中的一些人可能为此争论，但我发现组合比继承更有灵活性。组合允许在运行时通过设置属性修改一个类的行为，通过使用多态即以接口的形式实现类之间的组合关系，并且为修改组合关系提供了灵活性。甚至Effective也建议优先使用组合而非继承。
⒇LiskovSubstitutionPrincipleLSP
⒈根据里氏替换原则，父类出现的地方可以用子类来替换，例如父类的方法或函数被子类对象替换应该没有任何问题。LSP和单一职责原则、接口隔离原则密切相关。如果一个父类的功能比其子类还要多，那么它可能不支持这一功能，而且也违反了LSP设计原则。为了遵循LSPSOLID设计原则，派生类或子类(相对父类比较)必须增强功能，而非减少。SOLID中的字母“L”指的就是LSP设计原则。
⒉接口隔离原则指，如果不需要一个接口的功能，那么就不要实现此接口。这大多在以下情况发生：一个接口包含多种功能，而实现类只需要其中一种功能。接口设计是一种棘手的工作，因为一旦发布了接口，您就不能修改它否则会影响实现该接口的类。在中这种设计原则的另一个好处是：接口有一个特点，任何类使用它之前都要实现该接口所有的方法，所以使用功能单一的接口意味着实现更少的方法。
⒊编程以接口(而非实现对象)为中心
⒋编程总是以接口(而非实现对象)为中心，这会使代码的结构灵活，而且任何一个新的接口实现对象都能兼容现有代码结构。所以在中，变量、方法返回值、方法参数的数据类型请使用接口。这是许多程序员的建议，Effective以及headfirstdesignpattern等书也这样建议。
⒌不要期望一个类完成所有的功能，电脑培训认为可以适当地把一些功能交给代理类实现。代理原则的典范是：中的equals()和hashCode()方法。为了比较两个对象的内容是否相同，我们让用于比较的类本身完成对比工作而非它们的调用方。这种设计原则的好处是：没有重复编码而且很容易修改类的行为。
⒍数据挖掘方向，Python中还需要学习哪些内容
⒎就题论题，还包括：.Python数据库连接库，例如MySQL连接库的应用，这决定你的数据从哪里来。这里面涉及到sql语法和数据库基本知识，是你在学习的时候必须一起学会的。.Python做基本数据计算和预处理的库，包括numpy，scipy，pandas这三个用得最多。.数据分析和挖掘库，主要是sklearn，Statsmodels。前者是最广泛的机器学习库，后者是侧重于统计分析的库。（要知道统计分析大多时候和数据挖掘都错不能分开使用.图形展示库。matpotlib，这是用的最多的了。说完题主本身要求，楼上几位说的对，你还需要一些关于数据挖掘算法的基本知识和认知，否则即使你调用相关库得到结果，很可能你都不知道怎么解读，如何优化，甚至在什么场景下还如何选择算法等。因此基本知识你得了解。主要包括：.统计学相关，看看深入浅出数据分析和漫画统计学吧，虽然是入门的书籍，但很容易懂。.数据挖掘相关，看看数据挖掘导论吧，这是讲算法本身得书。剩下的就是去实践了。有项目就多参与下项目，看看真正的数据挖掘项目是怎么开展的，流程怎样等。没有项目可以去参加一些数据挖掘或机器学习方面的大赛，也是增加经验得好方法。