⑴Stata 是一款专业的数据分析数据管理和绘制专业图表的统计软件，是目前最实用的一款集数据分析数据管理以及绘制专业图表于一体的整合性统计软件，具有操作灵活简单易学易用运行速度极快等优点，它提供许许多多功能，包含线性混合模型均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。被誉为三大权威统计软件之一的整合性数据统计软件。
⑵该软件为绿色破解版，免安装免注册，运行即可使用
⑶Stata提供了一整套实用的工具给用户，功能包括数据分析管理绘制专业图表，包含线性混合模型均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA还采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。另外，在Stata的使用手册中还包含统计样本建立解释模型与语法文献等超过一万余页的出版品，除此之外，还可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道，使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等，另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过个讯息以及个程序。采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法，Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立解释模型与语法文献等超过一万余页的出版品。这个软件能够根据数据的趋势和走向进行绘图，可以通过图标直观地显示统计数据，该软件的统计功能非常强大，除了传统的统计分析方法，它还收集了过去年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数和威布尔回归，多级结果和有序结果的逻辑回归，Poisson回归，负二项回归，和广义负二项回归，随机效应模型等。
⑷Stata的统计功能很强，除开传统式的统计分析方式外，还搜集了近年发展趋势下去的新方式，如Cox占比风险性回归，指数值与Weibull回归，多类結果与井然有序結果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及理论负二项回归，任意效用实体模型等。实际说，Stata具备如下所示统计分析工作能力：
⑸标值自变量材料的一般分析：参数估计，t检验，单要素和多因素的标准差分析，协方差分析，互动效用实体模型，均衡和非平衡装置，嵌入设计方案，任意效用，好几个均数的两组较为，缺漏数据信息的解决，方差齐性检验，正态性检验，自变量转换等。
⑹归类材料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联络数，准确几率)，临床流行病学报表分析等。
⑺等级资料的一般分析：秩转换，秩和检验，秩有关等
⑻有关与回归分析：简易有关，偏相关，典型性有关，及其高达数十种的回归分析方式，如多元化线形回归，逐渐回归，权重计算回归，稳键回归，二环节回归，百分位数(平均数)回归，方差分析强危害点分析，拟合曲线，任意效用的线形回归实体模型等。
⑼别的方式：质量管理，分层抽样的设计方案高效率，确诊实验点评，kappa等。
⑽Stata的做图控制模块，关键提供如下所示八种基本图形的制做:条形图(histogram)，柱形图(bar),百分之条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图引流矩阵(matrix)，星型图(star)，分位数图。这种图案的恰当运用，可以达到绝大部分消费者的统计做图规定。在有一些非制图指令中，也提供了专业制作某类图型的功能，如在存活分析中，提供了制作存活趋势图，回归分析中提供了残差图等。
⑾Stata的矩阵计算功能
⑿引流矩阵解析几何是多元化统计分析的主要专用工具，Stata提供了多元化统计分析中常需的引流矩阵基本上计算，如引流矩阵的加积逆Cholesky溶解Kronecker内积等；还提供了一些高級计算，如特征根矩阵的特征值奇异值分解等；在实行完一些统计分析指令后，还提供了一些系统软件引流矩阵，如可能指数空间向量可能指数的协方差矩阵等。
⒀三编程设计功能
⒁Stata是一个统计分析手机软件，但它也具备较强的编程语言功能，这给客户提供了一个宽阔的研发运用的新天地，客户可以充分运用自身的聪明智慧，娴熟使用各种各样方法，真真正正的做到无拘无束。实际上，Stata的ado文件(高級统计一部分)全是用Stata自身的语言撰写的
⒂Stata其统计分析工作能力大大超出了SPSS，在很多层面也超出了SAS！因为Stata在分析时是将信息所有读入运行内存，在预估所有进行后才和硬盘互换数据信息，因而处理速度很快（一般来说，SAS的计算速率要比SPSS最少快一个量级，而Stata的一些控制模块和实行一样功能的SAS控制模块比，其效率又比SAS快接近一个量级！Stata也是选用命令方法来实际操作，但应用上远比SAS简易。其存活数据信息分析竖向数据信息（反复精确测量数据信息分析等控制模块的功能乃至超出了SAS。用Stata制作的统计图型非常精致，很有特点。
⒃数据库管理(Datamanagement)
⒄材料变换分类解决额外档案资料ODBC行-列变换数据标记字符串函数…等
⒅基本上统计(Basicstatistics)
⒆直交表关联性t-检定基因变异数相同性检定占比检定信任区段…等
⒇线形方式(Linearmodels)
⒈稳定Huber/White/sandwich基因变异可能,三阶最小平方法类非有关回归齐次方程代数式回归GLS
⒉理论型线形方式(Generalizedlinearmodels)
⒊十相互连接函数公式使用人-界定相互连接ML及IRLS可能
⒋九基因变异数可能七方差…等
⒌二元记数及比较有限应自变量
⒍(Binary,count,andlimiteddependentvariables)
⒎罗吉斯特probit卜松回归tobittruncated回归标准罗吉斯特代数式逻辑性巢状逻辑负二项zero-inflated实体模型Heckman挑选方式边界危害
⒏Panel数据信息/交叉式-组成时间序列分析
⒐(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
⒑任意及固定不动危害之回归GEE任意及固定不动-危害之
⒒卜松及负二项分派任意-危害工具变量回归
⒓AR()影响回归
⒔无母数方式(Nonparametricmethods)
⒕多自变量方式(Multivariatemethods)
⒖要素分析多自变量回归anonical相关系数r
⒗实体模型检定及过后估计量适用分析
⒘(Modeltestingandpost-estimationsupport)
⒙Wald检定LR检定线形及最优控制组成最优控制限定检定边界危害调整平均值Hausman检定
⒚集群分析(Clusteranalysis)
⒛权重计算平均,质量中心及平均数联接kmeanskmediansdendrograms终止标准使用人扩大
①图型(Graphics)
②平行线图散布图条形图饼形图hi-lo图
③回归确诊图…
④调查法(Surveymethods)
⑤取样权重值丛集取样分层次线形基因变异数估计量拟-概似较大估计量回归工具变量…
⑥存活分析(Survivalanalysis)
⑦Kaplan–MeierNelson–Aalen,Cox回归(弱性)主要参数方式(弱性)风险占比检测時间共变项
⑧左-右查验韦柏分派指数值分派…
⑨临床流行病学专用工具(Toolsforepidemiologists)
⑩占比规范化病案操纵已配适病案操纵Mantel–Haenszel,药学ROC分析ICD--CM
Ⅰ时间序列分析(Timeseries)
ⅡARIMAARCH/GARCHVARNewey–Westcorrelogramsperiodograms乳白色-噪音检测,
Ⅲ最少整数金额根检定时间序列分析计算光滑化
Ⅳ最大约似法(Maximumlikelihood)
Ⅴ变换及常态化检定(Transformsandnormalitytests)
ⅥBox–Cox次方变换Shapiro–WilkShapiro–Francia检定
Ⅶ其他统计方式(Otherstatisticalmethods)
Ⅷ样版总数及次方最优控制回归逐渐式回归统计及数学函数
Ⅸ包括样版案例(Samplesession)
Ⅹ再取样及仿真模拟方式(Resamplingandsimulationmethods)
㈠bootstrappingjackknife蒙地卡罗模拟排序检定
㈡安裝新命令网络升级网址档案资料共享
㈢以上便是WinWin给大家分享介绍的Stata 统计软件。